Problema
Demoras y sesgos en la revisión manual de hojas de vida.
- El equipo de selección pierde tiempo revisando cientos de currículums que no cumplen con el perfil.
- Se corre el riesgo de pasar por alto candidatos valiosos por fatiga, carga operativa o falta de filtros objetivos.
Solución
Automatización con Python (NLTK) + OCR.
- El sistema extrae información de hojas de vida escaneadas o en PDF mediante OCR.
- Usa procesamiento de lenguaje natural (NLP) para identificar habilidades, experiencia laboral, nivel educativo y afinidad con el perfil buscado.
- Clasifica y prioriza automáticamente los candidatos más alineados.
Beneficio
Ahorra tiempo, mejora la precisión y elimina sesgos subjetivos.
- Reduce drásticamente el tiempo de revisión inicial.
- Establece criterios claros y repetibles para todos los procesos.
- Facilita el trabajo de los reclutadores, enfocándolos en las entrevistas de calidad.
Escalabilidad
Ideal para empresas con procesos de selección continuos.
- Se adapta fácilmente a diferentes cargos, industrias o niveles de experiencia.
- Especialmente útil para organizaciones con más de 50 vacantes anuales o procesos de selección masiva.