
Problema
- Riesgos informáticos no detectados a tiempo (uso inusual, conexiones externas, fallos de red).
- Detección tardía de intentos de intrusión o errores operativos.
- Equipos técnicos saturados con monitoreo reactivo y manual.
Solución
Sistema con Python (Scikit-learn) + AWS Lambda.
- Análisis automático de logs y patrones de uso en tiempo real.
- Detección de comportamientos anómalos o potencialmente riesgosos.
- Envío de alertas al equipo técnico para que actúe de inmediato.
Beneficio
- Prevención de fallos o incidentes antes de que afecten al negocio.
- Reducción del tiempo de reacción del equipo de TI.
- Registro centralizado de eventos para auditoría o cumplimiento.
Escalabilidad
- Funciona para redes pequeñas y medianas (50 a 500 dispositivos).
- Se puede adaptar a servidores, PCs, IoT o entornos cloud.
- Compatible con sistemas de logging como CloudWatch, ELK Stack o Graylog.